Workflow

분석부터 작업표까지

ClipRadar는 긴 방송을 처음부터 끝까지 수동으로 보는 시간을 줄이기 위한 도구입니다. 현재 실제 분석은 채팅/키워드 기반 후보를 만들며, 최종 판단은 편집자가 대표 채팅과 컷 범위를 보고 결정합니다.

치지직 VOD 링크를 한 줄에 하나씩 넣습니다. 여러 개를 넣으면 주간 묶음으로 분석합니다.

빠른 분석은 후보를 빨리 찾고, 정밀 분석은 더 많은 샘플 지점을 확인합니다. 두 모드의 채팅 수와 급증 배수는 전체 채팅의 완전한 집계가 아니라 수집된 샘플 안의 상대 지표입니다.

좋은 후보는 고정하고, 애매한 후보는 제외합니다. 제외 후보는 내보내기에서 빠집니다.

추천 컷 범위가 들어 있는 JSON을 저장해 ClipCatcher에서 구간 다운로드에 사용합니다.

편집자에게 공유할 목록은 CSV 또는 HTML로 따로 저장합니다.

분석 후보 중 필요한 구간만 다운로드한 뒤 편집 작업으로 이어갑니다.

Tip

여러 VOD를 넣는 경우

주간 분석은 각 VOD를 자기 평균 기준으로 먼저 계산한 뒤 후보를 합칩니다. 그래서 긴 방송 하나가 단순 채팅량만으로 전체 TOP을 독점하지 않도록 설계되어 있습니다.

GitHub Pages

GitHub Pages는 정적 사이트라 Python 분석 서버를 실행하지 않습니다. 새 VOD는 로컬 ClipRadar에서 분석하고, 결과 HTML을 저장소의 docs/ 폴더에 추가해 공유하는 방식이 가장 안정적입니다.