ClipRadar

긴 VOD에서
편집할 순간만 빠르게 찾습니다.

ClipRadar는 치지직 VOD의 채팅량과 반응 채팅 급증을 분석해 하이라이트 후보를 만들고, ClipCatcher에서 바로 쓸 수 있는 구간 JSON과 편집자용 작업표를 내보냅니다.

실제 리포트 보기 ClipCatcher 연동 보기 소스 내려받기

Local Workflow

실제 분석 화면

VOD 링크를 넣으면 스트리머 정보, 수집 품질이 반영된 신뢰도, 타임라인 위치와 편집용 추천 컷을 한 화면에서 확인합니다.

ClipRadar에서 실제 치지직 VOD를 분석한 화면 — 치지직 VOD 링크 분석과 스트리머 프로필 표시

ClipRadar VOD 타임라인 하이라이트 신호 화면 — 긴 VOD에서도 실제 재생 시간 비율에 맞춘 Moment Map

What It Does

편집자가 바로 판단할 수 있게

채팅 급증 감지

VOD 전체 기준보다 채팅량이 크게 튄 구간을 먼저 찾습니다.

하이라이트 타입 분류

웃긴 리액션, 고점 리액션, 놀람/사건, 채팅 급증으로 후보를 분류합니다.

작업 파일 내보내기

ClipCatcher용 JSON, CSV 작업표, HTML 리포트로 후보를 재사용합니다.

Current Scope

현재 분석 범위

실제 VOD 분석은 치지직 다시보기의 채팅량과 반응 채팅 수를 기준으로 동작합니다. 빠른 분석은 샘플 기반 후보 탐색, 정밀 분석은 더 많은 지점 확인, 전체 분석은 공개 채팅의 처음부터 끝까지 수집하는 방식입니다. 화면의 예시 리포트에만 클립 지표가 포함되며 실제 VOD 점수에는 존재하지 않는 클립 데이터를 사용하지 않습니다. GitHub Pages는 소개와 문서 공유용이며, 새 VOD 분석은 로컬에서 python3 server.py를 실행해 사용합니다.

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